欢迎报考2018年赣南师范大学数学与计算机科学学院硕士研究生！

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欢迎报考2018年赣南师范大学数学与计算机科学学院硕士研究生！

一、招生专业
数计学院2018年硕士研究生招生专业有数学一级学科（5个二级学科方向，其中包含与计算机学科融合的方向：数据智能分析与应用）以及学科教学（数学）教育硕士专业和农业工程专业（信息技术与自动化方向）。具体招生专业目录见下表。
（轻点图片查看大图）

说明：
1、专业代码前标有“●”的为我校一级学科招生专业，标有“*”的为我校专业学位研究生招生专业，标有“※”的为我校自命题课程。农业工程专业学位依托国家脐橙工程技术研究中心。
2、我校历年自命题科目考试真题电子扫描版已在我校研究生院网页招生考试大纲栏目公布，考生可到网页浏览并下载。
3、入学考试初试自命题考试科目及其主要参考书目：
623数学分析：《数学分析》，第三版 华东师范大学数学系编，高等教育出版社；
650数学基础：刘颖芬，肖运鸿：《微积分》，科学出版社，2011年版；
赵树嫄：《线性代数》，中国人民大学出版社，2008年版；
823高等代数：《高等代数》，第三版  北京大学数学系编，高等教育出版社；
850概论论与数理统计：同济大学应用数学系：《概率统计简明教程》，高等教育出版社，2003版；
333 教育综合：《全日制攻读教育硕士专业学位入学考试大纲及指南》，全国教育硕士专业学位教育指导委员会编写，人民教育出版社，2009年；
915数学教学论：张奠宙、宋乃庆主编.数学教育概论（第二版）.北京:高等教育出版社,2009；
908数据库原理：《数据库系统概论》（第四版）王珊、萨师煊 编著，高等教育出版社；
线性代数：陈建华:《线性代数》（第三版），机械工业出版社，2010年.
二、招生专业简介
（一）数学学科方向
1.数学专业（一级学科）
现有基础数学、应用数学、计算数学和概率论与数理统计和数据智能分析与应用（计算机学科方向）等五个二级学科研究方向。该学科有教授10人，副教授18人，具有博士学位的教师21人，国务院特殊津贴1人，江西省百千万人才工程“一、二”层次人选3人，江西省青年科学家（井冈之星）2人，江西省高校学科带头人4人，省高校中青年骨干教师4人。
形成了六个稳定的学术团队。近几年来，共承担国家自然科学基金项目24项，江西省科技支撑计划项目和江西省自然科学基金项目等课题近60余项。在国内外重要学术刊物发表论文350余篇，其中被SCI、EI、ISTP检索的论文达230余篇。获江西省自然科学奖三等奖1项、江西省高校优秀科技成果奖一、二等奖各1项。主编出版专著3部。在偏微分方程理论与应用、生物数学、数值计算、最优化理论及应用、机器学习、不确定理论及其应用等方面取得一批重要成果，在流行病动力系统和种群动力系统、最优化理论在医学图像中的应用、数学物理反问题及偏微分方程理论与应用等方面形成了特色。
江西省数值模拟与仿真技术重点实验室挂靠在我院，近几年，学院引进和培养了一批高层次人才，科研工作进展顺利，取得了一批重要的科研成果。该学科拥有Matlab、Maple、Lingo、SAS、SPSS等数学软件和计算机及其附属设施等硬件设备，中外文专业图书6万余册，中外文期刊百余种。可为有志者提供良好的学习、研究条件和广阔的发展空间。
我院自2007年招收硕士研究生以来，研究生就业前景广阔，部分研究生选择继续读博深造，大部分到高等院校、高等职业技术学院和中学从事教学和科研工作，也有一部分到企事业单位从事管理工作。

（七教近景）

2．教育硕士专业（学科教学·数学）
教育硕士专业学位是具有特定教育职业背景的专业性学位，主要培养面向基础教育数学教育教学及其研究、管理等工作需要的高层次专门人才。通过理论学习和教学实践，使本专业研究生掌握与中小学数学教学密切相关的基本思想和方法，具有正确的数学教学观念和认识。掌握现代教育技术，能进行数学教学设计与课程开发等。能用外语阅读相关文献。毕业后能成为中小学数学教育教学领域中业务水平较高的应用型、高素质的骨干教师。
本专业学科发展水平在赣州周边区域具有明显的优势，师资队伍梯队、结构合理，具有博士4人，硕士5人；教授8人，副教授1人，讲师3人。主持省级科研、教改项目30余项，参加国家级或国际合作项目5项，出版专著8部，参编国家级规划等教材10余部，在《课程·教材·教法》、《外国中小学教育》、《教育学术月刊》、《科学技术与辩证法》、《自然辩证法通讯》、《数学的实践与认识》、《数学季刊》、《数学通报》等核心刊物发表论文数十篇。学校支持教育硕士专业学位研究生教育的实施，在人力、物力、财力等各方面提供全面的支持，学院将教育硕士专业学位研究生的培养作为重要特色项目尽力扶持。目前，本专业研究生的就业主要面向高职高专、重点中学、以及普通高中，前景广阔。
（七教近景）

（二）计算机学科方向
1.数据智能分析与应用
数据智能分析与应用是紧密结合数学、计算机、统计学和应用科学，运用相关理论、方法去分析应用科学产生的数据，同时，利用数据分析的原理、方法以及计算机技术的新成果和新发现来解决应用科学中的一些难题。数据智能分析与应用人才培养的性质与特点要求毕业生具备数学、统计学、计算机和信息科学等多学科的知识，培养具有坚实宽广的基础理论和系统深入的专业知识，具备交叉学科研究领域要求的广阔视野和敏锐的工作思维的人才。数据智能分析与应用学科依托我校数学与计算机科学学院、生命与环境科学学院等所拥有的优势学科资源进行重点建设。目前，形成了机器学习与数据挖掘，多媒体计算与智能网络和生物信息学三个成熟的研究方向。我校在数据智能分析与应用学科领域拥有专业教师24人，教授8人，副教授12人，博士13人。其中有教育部新世纪优秀人才支持计划1人，江西省主要学科学术和技术带头人2人。近几年来，共承担国家自然科学基金项目12项，江西省科技支撑计划项目和江西省自然科学基金项目等课题近20余项。在国内外重要学术刊物发表论文180余篇，其中被SCI、EI、ISTP检索的论文达80余篇。
本专业方向的招生对象是计算机科学与技术、数学、信息与计算科学、统计、生物科学等相关专业的本科（或同等学力）的应届或往届毕业生。数据智能分析与应用毕业生就业范围广泛，可在科研部门、高等学校从事研究工作和教学工作，也可在互联网、生物工程、金融、能源等行业以及厂矿企业、事业、技术和行政部门从事应用研究、科技开发和管理工作。

（黄昏时的校园）

2.农业工程专业（信息技术与自动化方向）
该招生方向主要针对我国农业和农村信息化建设的重大需求，围绕农业智能信息处理技术、精准农业与智能装备技术、农业生物环境控制工程与自动化技术、食品质量安全与物流技术等应用领域，开展农业智能信息处理、虚拟现实、数字测控技术和农业物联网方面的研究及人才培养工作，着力技术创新、技术平台构建和产品研发，为我国农业现代化和新农村建设提供有力的技术支撑。该方向培养的农业工程硕士既具通用性，又具赣南区域性产业发展的针对性，既能满足我国农业工程化、信息化、自动化发展的需要，又能适应江西省区域经济社会发展、赣南振兴发展规划和产业结构优化升级对农业工程硕士人才的要求。
该硕士学位点所依托的国家脐橙工程技术研究中心，建有博士后科研工作站，是全国唯一的专业从事脐橙工程化技术研发的国家级平台，在国内果蔬工程化技术研究中享有盛誉，是江西柑橘及相关农业产业的科技支撑。
本专业的学科发展水平在赣南及周边区域具有明显的优势，师资队伍梯队、结构合理，具有博士6人，硕士4人；高级职称7人，讲师3人。主持国家级、省级科研项目30余项，出版专著3部，在粗糙集、粒计算、机器学习、数据挖掘、人工智能、虚拟仿真、生物信息、物联网等方面科研成果显著。近年来，在International Journal of Approximate Reasoning，Knowledge-Based Systems等国内外重要学术期刊或会议上发表论文40余篇，其中被SCI收录20余篇，EI收录30余篇。
本专业方向的招生对象是计算机科学与技术、生物科学、数学、统计、经济和管理等相关专业的本科（或同等学力）的应届或往届毕业生。研究生毕业后可在高校、农业行政或事业部门、信息技术类企业等单位从事教学、科研、管理及技术支持等工作。
（七教风景）


联系方式
学院联系人： 廖老师   
联系电话：0797-8393663
地址：江西省赣州经济技术开发区赣南师范大学数学与计算机科学学院
邮政编码：341000


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