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标题: 蒙玺投资(量化)2020年校园招聘 [打印本页]

作者: 辞与不羡 时间: 2021-1-3 07:38
标题: 蒙玺投资(量化)2020年校园招聘
公司简介：蒙玺投资是一家将数学统计与人工智能深入应用到数理金融领域的对冲基金公司。公司位于陆家嘴世纪金融广场，并在中国科技大学设有策略研发中心。

蒙玺投资专注于量化对冲投资领域，公司拥有雄厚的自有资金。借助强大的数据挖掘、统计分析和软件开发能力，形成了期货CTA、高频、股票alpha等多样化策略库, 在国内股票、期货、ETF等主流市场均取得持续稳定的投资业绩，得到客户和合作机构的高度认可。

团队介绍：蒙玺拥有一支战斗型的年轻团队，蒙玺投研团队均毕业于国内外知名院校，既有华尔街顶级对冲基金的海归，也有一线互联网行业背景的成员。团队天生的求知欲和求胜欲让我们实现了诸多意想不到的突破。

公司创始人具有10年以上策略开发及交易经验，擅长量化交易，高频交易，曾连续3年年化收益率超过200%，连续3个月按日结算连续盈利，年成交额数千亿。

核心优势：

1.没有天花板的职业发展空间

这是国内对冲基金发展的黄金时代，对标美国华尔街，可以预计其未来必将波澜壮阔地发展。

2.优厚薪资和业绩提成

蒙玺高于行业水平的薪酬体系，由能力决定业绩提成。只要你足够优秀，丰厚的业绩提成就能让你在小小年纪实现财富自由。

3.激进的公司合伙人计划

这里没有太多的条条框框，我们自主培养公司合伙人，并留给优秀员工超多份额的股权激励；这里打破传统的职业晋升路径，只要你够牛，就会获得与之匹配的股权激励，哪怕你只是一名实习生。

4.富有温度的公司文化

公司践行扁平化的管理风格，努力打造全方位的人文关怀，员工享有加班补贴、餐饮补贴、团队建设、下午茶、健身娱乐、生日会等，开明、友善的工作环境会让每个人的价值得到最大发挥。

招聘岗位

A.高频量化工程师（全职）

岗位职责：

1. 开发低延迟高频交易系统；

2. 基于挖掘有效因子和模型的常见手段，凝练高效的数据挖掘模式；

3. 开发高可用数据研究平台。

职位要求：

1. 扎实的数理基础和计算机基础，掌握C++、Python；

2. 深刻理解常见的算法和数据结构；

3. 享受编程、富于创造；有出色的学习研究能力，对于细节的超常洞察力。

加分项：处理过大容量数据或金融高频数据、理解常见的机器学习模型或统计模型、各类竞赛获奖

B1.量化策略研究员（高频方向）（全职、实习）

岗位职责：

1.基于国内股票和各类衍生品的Tick数据，研究分析市场微观结构并提取有效特征；

2.运用统计手段分析市场数据以及实盘交易结果，协助量化交易团队设计交易模型；

3.在独立研发出有效特征因子的基础上，构建完整量化策略，在公司自主回测平台上进行策略优化；

4.进行必要的数据清洗和挖掘工作。

职位要求：

1.扎实的数理统计编程基础；

2.深入掌握各类统计学知识，包括统计建模、时间序列分析、机器学习等；

3.熟练使用某一种编程分析语言，包括R、Python、Matlab等；

4.实习时间至少三个月（实习期间表现优异者，有留用机会）。

加分项：

有过大容量数据或者金融高频数据处理经验；各类竞赛获奖。

B2.量化策略研究员（Alpha方向）（全职、实习）

岗位职责：

1.跟踪市场价格变动，独立研究总结投资逻辑，通过数据挖掘，发掘数据规律、从海量数据中挖掘有效因子；
2.与基金经理、研究员合作开发策略研发辅助工具，帮助完善策略研究平台。

任职要求：

1.扎实的数理基础和计算机基础，掌握C++、Python；

2.敏锐的洞察力，既能独立思考，又能适应团队协作；

3.实习时间至少三个月（实习期间表现优异者，有留用机会）。

加分项：有顶级的研究能力，在顶级期刊会议发表论文、各类竞赛获奖及有相关策略研究经历者优先。

B3.量化策略研究员（CTA方向）（全职、实习）

岗位职责：

1.与基金经理合作进行CTA策略研究，持续优化和改进交易策略：涉及数据处理、因子挖掘、模型设计、下单算法、交易统计、实盘监控等；

2.进行创新性策略研究；通过独立研究总结投资逻辑，并运用数量化方法论证和实现新的量化策略模型：如宏观对冲、海外策略等。

职位要求:

1.扎实的数理基础和计算机基础，掌握C++、Python；

2.有出色的自我学习能力；对数字敏感，对量化有浓厚兴趣，富有创造力和好奇心。

3.实习时间至少三个月（实习期间表现优异者，有留用机会）。

加分项：有顶级的研究能力，在顶级期刊会议发表论文、各类竞赛获奖及有相关策略研究经历者优先。

招聘流程：简历筛选-技术面-（线上笔试）-终面-offer

投递邮箱：hr@fenfund.com

简历注明：姓名-学校-专业-年级-岗位

公司网址：http://mxifund.com/

请发送简历到hr@fenfund.com

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